2025年3月27日上午，上海玩刻科技有限公司创始人、壹刻AI创始人吴川常走进校园，为上海商学院零售业管理专业学生带来一场关于“数据思维与AI数据分析”的深度课堂，助力学生洞察行业趋势，提升专业素养。

课堂伊始，吴川常以生活场景引入数据思维概念。他讲述2021年美国航空665航班因雷击返航事件，引导学生思考事件原因。通过呈现2022年飞行数据，让学生直观感受数据在判断事件可能性中的关键作用。吴川常强调，面对数据不能仅看表面，要从概率、趋势等多维度剖析，这不仅能理解过去，更能预测未来，为决策提供有力支撑。

（图1：专家授课现场）

在零售行业数据分析的讲解中，吴川常结合大量实例，深入浅出地剖析数据思维的应用。商品销售与库存管理方面，他指出不能主观决定进货量，而应依据人口饮食习惯、往年销售数据，运用移动平均、回归分析等算法精准预测。以沃尔玛在纸尿裤旁边放置啤酒为例，数据分析发现购买纸尿裤的多为奶爸，将二者摆放在一起后啤酒销量翻倍，生动诠释了数据分析洞察用户行为、优化销售策略的重要性。此外，他还提及，当客户对价格不敏感时，企业可利用稀缺性适当提价，或通过会员机制提升客户粘性，而这些决策都离不开对大量数据的深度分析。

吴川常还介绍了数据集合、变量、均值、中位数、众数和方差等数据分析关键概念。他表示，尽管未来AI工具会助力数据分析，但理解这些概念有助于更好地评估数据结果，与数据分析师有效沟通。在讲解数据分析工具时，他详细介绍了Excel、Google Sheets等传统工具的基本功能，以及Google Data Studio和PowerBI展示电商数据的实际应用。通过电商销售数据分析案例，他引导学生思考如何借助工具从海量数据中挖掘价值，进而优化营销策略、管理库存。

（图2：课堂互动）

谈及AI数据分析，吴川常着重强调了AI的巨大潜力。AI可快速处理百万级数据，大幅提升分析效率。但他也提醒，使用AI工具时精准提问很重要，这需要具备数据思维，构建完善知识框架。以销售数据分析为例，以往用Excel处理耗时久，借助AI工具简单提问即可迅速获取结果。获得数据结果后，学生们更要深入思考其业务意义，通过AB测试等方式探索优化销售策略。

课堂尾声，吴川常鼓励学生积极培养数据思维，熟练掌握数据分析工具，为未来职业发展做好准备。此次授课让学生深入理解数据思维和AI数据分析，激发了他们探索数据世界的热情，为其未来在相关领域的学习和工作筑牢了基础。

撰 稿：吕 洁

摄影：宋洁雨

审 核：曹 静